भले ही यह पहली नज़र में ऐसा न लगे, लेकिन नई नौकरियों के साथ श्रम बाजार का विस्तार हो रहा है। यह विशेष रूप से उन व्यवसायों पर लागू होता है जो आधुनिक तकनीकों से संबंधित हैं – उनका उत्पादन, लेकिन उनका नियंत्रण भी। अतीत में, लोगों ने एक व्यवसाय चुना और इसे अपने पूरे जीवन में विकसित किया। हालांकि, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, रोबोट और ऑटोमेशन के साथ, अक्सर डर होता है कि कहीं वे अपनी नौकरी खो दें और उनकी जगह मशीनें ले लें।
ऑक्सफोर्ड के एक अध्ययन के अनुसार, अगले 10 वर्षों में मौजूदा नौकरियों का 47% तक स्वचालित किया जा सकता है। मौजूदा नौकरियों का लगभग 15% गायब हो जाएगा, अन्य 32% मौलिक रूप से बदल जाएगा, और नई प्रौद्योगिकियां पूरी तरह से नई नौकरी की स्थिति पैदा करेंगी जो आज मौजूद नहीं हैं।
उत्पादकता सलाहकार
उत्पादकता और नई ट्रैकिंग तकनीकों पर जोर देने के साथ, लोगों को अपनी उत्पादकता में सुधार करने में मदद की आवश्यकता होगी। और स्वचालित प्रक्रियाओं के आगमन के साथ, जब खड़े या बैठे समय सही मुद्रा के नियमों का पालन करते हुए, कार्य अनुसूची या करियर परामर्श संकलित करते समय।
रोबोट डिस्पैचर और ड्रोन ऑपरेटर
चालक रहित कारें 100% स्वायत्त होनी चाहिए, इस प्रकार मनुष्यों को लूप से पूरी तरह से हटा दें। खैर, यह सभी रोबोटों पर लागू नहीं होता है। कुछ स्वयं ड्राइव करने में सक्षम हैं, लेकिन फिर भी मनुष्यों द्वारा उनकी निगरानी की जाती है। ऐसे व्यक्ति को शारीरिक रूप से उसी स्थान (या उसी देश में) में रहने की आवश्यकता नहीं है जिस रोबोट की वे निगरानी कर रहे हैं।
ऑपरेटर जो प्रत्येक डिलीवरी की निगरानी करते हैं (और एक बार में 100 रोबोट की देखरेख कर सकते हैं) दूर से ही उनकी कमान संभाल सकते हैं। ड्रोन के साथ स्थिति समान होगी, जिसमें कार्य करते समय ड्रोन के पूरे बेड़े की निगरानी करना शामिल है। केवल जब एक निश्चित दक्षता बेंचमार्क पर पहुंच जाता है, तो रोबोट अपने मिशन को पूरी तरह से स्वतंत्र रूप से पूरा करने में सक्षम होते हैं। हालांकि, जब तक ऐसा नहीं हो जाता, तब तक यह काम एक व्यक्ति के लिए काफी सामान्य रहेगा।
कम्यूटेटर
संवाद करने की क्षमता हमेशा महत्वपूर्ण रही है। धीरे-धीरे, जैसे-जैसे अधिक से अधिक सामान्य कार्य कार्य मशीनों द्वारा किए जाते हैं, इस कौशल का महत्व बढ़ता रहेगा। यह एक उत्कृष्ट उदाहरण है कि कैसे मशीनें और लोग कार्यस्थल में बातचीत कर सकते हैं। बेशक, यह जानना आवश्यक होगा कि दोनों एजेंटों – लोगों और मशीनों से कैसे निपटें।
डिजिटल डिटॉक्स थेरेपिस्ट
कल्पना कीजिए कि भविष्य में आप अपने जीवन का 80% कंप्यूटर और आधुनिक युग की अन्य तकनीकी उपलब्धियों के पीछे बिताएंगे। फिर आपको एक विशेषज्ञ की आवश्यकता होगी जो सभी उपकरणों से तनाव को अलग करने में विशेषज्ञ होगा और आपके लिए गैर-पारंपरिक सफाई क्षेत्र बनाएगा।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस असिस्टेंट
जैसा कि रोबोट डिस्पैचर के उदाहरण से पता चलता है, अभी भी ऐसे कई तरीके हैं जिनसे मनुष्यों को बुद्धिमानी से कार्य करने वाली मशीनों को बनाने की प्रक्रिया में हस्तक्षेप करना चाहिए। मशीनों को अधिक बुद्धिमान बनाने के लिए मानव बुद्धि की आवश्यकता है। आवश्यक मानवीय गुणों को शामिल करके इन प्रणालियों को बेहतर बनाने में मदद करने की बहुत आवश्यकता होगी। कृत्रिम बुद्धिमत्ता जितनी बेहतर होगी, ऐसे सहायक की भूमिका के लिए उतनी ही अधिक आवश्यकताएं होंगी।
व्यक्तिगत डिजिटल डेटा प्रबंधक
आज आप सब कुछ खुद मैनेज कर सकते हैं। लेकिन कुछ वर्षों में आप एक ऐसे विशेषज्ञ की तलाश में होंगे जो आपके अनुप्रयोगों, हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर के सेट की देखभाल करेगा और आपके विकासशील व्यक्तित्व और करियर के लिए आवश्यक सूचना संसाधन ढूंढेगा।
ग्राहक के निजी जीवन के बारे में डेटा का संग्रहकर्ता
पूरी तरह से संग्रहीत जीवन के युग में, प्रशासनिक और संग्रह करने वाले पेशेवरों के लिए व्यक्तिगत डेटा की डिजिटल सामग्री को क्रमबद्ध, कैटलॉग और सार्थक रूप से व्यवस्थित करना आवश्यक होगा। और फिर उन्होंने डायरी या जीवनी बनाने के लिए जीवन से डेटा के संभावित उपयोग की पहचान की।
हम भविष्य के अन्य दिलचस्प और गैर-पारंपरिक व्यवसायों को भी शामिल करते हैं:
- माइक्रोबियल बफर,
- कॉर्पोरेट अराजकता विशेषज्ञ (असंगठित),
- आकर्षण सलाहकार,
- वैकल्पिक मुद्रा सट्टेबाज,
- उपयोगकर्ता की मृत्यु के बाद ऑनलाइन पहचान को हटाने के प्रबंधक,
- सांस्कृतिक कौशल प्रबंधक,
- क्राउडफंडिंग विशेषज्ञ,
- स्कूल से निपटने के लिए परामर्शदाता,
- व्यक्तिगत डेटा सुरक्षा सलाहकार,
- स्काइप के माध्यम से व्यक्तिगत सलाहकार,
- मेरा एजेंट।
जानकारों के मुताबिक हम लगातार बदलाव से प्रभावित होते हैं। इस प्रकार श्रम बाजार को अगले 10 वर्षों में 60% तक नए व्यवसायों की आवश्यकता होगी। जबकि अतीत में एक व्यक्ति का करियर स्थिर और अद्वितीय था, आजकल पेशा अधिक जटिल, विशिष्ट और लगातार बदल रहा है और विकसित हो रहा है।
